بدست آوردن اطلاعات دقیق و مقرون به صرفه با استفاده از نمونه گیری تطبیقی : طرح بین خودرویی و متمرکز

 در این قسمت ترجمه مقاله Accurate and cost-effective traffic information acquisition using adaptive sampling: Centralized and V2V schemes گذاشته شده است. در این مقاله  یک طرح نمونه گیری تطبیقی را برای جمع آوری داده های ترافیک جاده در زمان واقعی با استفاده از دستگاه های OBU همان واحدهای روی برد در سراسر شبکه جاده ای در مقیاس بزرگ در شبکه های بین خودرویی یا Vanet استفاده شده است.

در این طرح  از  انتقالات سلولی و استفاده از RSU ها و انتقالات بین خودرویی در جمع آوری اطلاعات بین خودروها استفاده شده . رعایت دقت و درستی اطلاعات و ارسال و دریافت آنها بصورت بلادرنگ مسئله اساسی در این طرح است. هدف این طرح کاهش هزینه انتقال اطلاعات سیستم های قبلی که از روش های انتقال سلولی cellular communication ( تلفن همراه)برای جمع آوری و انتقال اطلاعات بین خودروها استفاده می کردند می باشد.

این ترجمه بصورت روان و کاملاً تخصصی در 43 صفحه در قالب Word آماده دانلود می باشد و به محض خرید لینک دانلود ترجمه مقاله در اختیار شما قرار خواد گرفت. برای دانلود مقاله اصلی روی لیتک زیر کلیک کنید.

دانلود pdf

چکیده فارسی:

نسل جدیدی از سیستم های عوارضی مبتنی بر GPS امکان سنجش جاده ای با دقت خیلی بالاتری را نسبت به  سیستم هایی که تا حال موجود است را فراهم می کنند. ما یک طرح نمونه گیری تطبیقی ​​را برای جمع آوری دقیق اطلاعات بلادرنگ از ساختارهایی که در محدوده گسترده در  وسایل مبتنی بر GPS در یک شبکه جاده ای قرار دارند پیشنهاد می کنیم.

هدف سیستم به حداقل رساندن هزینه های انتقال بر روی تمامی وسایل نقلیه با در نظر گرفتن  الزامات در مورد دقت و به موقع بودن اطلاعات ترافیکی می باشد. این سیستم برای استفاده از ارتباطات سلولی به همان خوبی فن آوری های دیگری از قبیل واحد های کنار جاده ای مجهز به WIFI  و ارتباطات  باند کوتاه DSRC مختص ارتباطات V2V طراحی شده است.

برخلاف طرح های نمونه گیری ثابت که اطلاعات در فواصل منظم منتقل می شوند، سیاست نمونه گیری را که ما پیشنهاد می دهیم با شبکه جاده ای و لینکهایی که وسیله نقلیه طی می کند سازگار است. از آنجا که ارتباطات سلولی پر هزینه است، در طرح اصلی متمرکز، وسیله نقلیه از شرایط جاده موجود در شبکه آگاهی ندارد. ما این طرح را برای اداره ارتباطات غیر سلولی از طریق واحدهای کنار جاده و ارتباطات بین خودرویی V2V گسترش می دهیم. طبق یک مدل ترافیک کلی،  ثابت می کنیم که طرح ما همیشه در ضمن برآوردن دقت و الزامات بلادرنگ از طرح پایه از نظر هزینه انتقال بهتر عمل می کند. نتایج تحلیلی ما از طریق شبیه سازی های مبتنی بر شبکه های جاده واقعی برای هر دو تنظیمات متمرکز و V2V پشتیبانی می شوند

چکیده انگلیسی:

The new generation of GPS-based tolling systems allow for a much higher degree of road sensing than has been available up to now. We propose an adaptive sampling scheme to collect accurate real-time traffic information from large-scale implementations of on-board GPS-based devices over a road network.

The goal of the system is to minimize the transmission costs over all vehicles while satisfying requirements in the accuracy and timeliness of the traffic information obtained.The system is designed to make use of cellular communication as well as leveraging additional technologies such as roadside units equipped with WiFi and vehicle-to-vehicle (V2V) dedicated short-range communications (DSRC).

As opposed to fixed sampling schemes, which transmit at regular intervals, the sampling policy we propose is adaptive to the road network and the importance of the links that the vehicle traverses. Since cellular communications are costly, in the basic centralized scheme, the vehicle is not aware of the road conditions on the network.

We extend the scheme to handle non-cellular communications via roadside units and vehicle-tovehicle (V2V) communication. Under a general traffic model, we prove that our scheme always outperforms the baseline scheme in terms of transmission cost while satisfying accuracy and realtime requirements. Our analytical results are further supported via simulations based on actual road networks for both the centralized and V2V settings.

مقدمه :

یکی از موثرترین راهها برای به دست آوردن اطلاعات مربوط به ترافیک بصورت بلادرنگ، استفاده از وسایل نقلیه به عنوان جستجوگر از طریق تلفن همراه یا وسایل اختصاص داده شده روِی پردازشگر وسیله نقلیه می باشد. دستگاه های موجود در OBU در قلب سیستم های مبتنی بر نسل جدید 5G قرار دارند.در حالی که کارکرد اصلی آنها جمع آوری عوارض مبتنی بر GPS است و کارکرد مهم ثانویه چنین دستگاه هایی جمع آوری اطلاعات از سطح ترافیک در شبکه جاده ای می باشد.

در واقع، از آنجا که وسایل نقلیه قادر به انتقال مکان و سرعت خود هستند، می توان ترافیک را بصورت بلادرنگ تخمین زد.  همچنین در برنامه هایی مانند مسیریابی بلادرنگ و کشف حادثه مورد استفاده قرارداد.  بیشتر واحدهای اختصاص داده شده (روی برد)  OBU برای انتقال بخش عمده ارتباطات خود به سرور مرکزی، به انتقال سلولی همراه تکیه دارند. به طور کلی، انتقال سلولی پرهزینه است و از این رو کاهش تعداد این انتقال ها در طراحی یک طرح جمع آوری داده های ترافیکی با استفاده از تجهیزات روی برد، یک معیار مهم می باشد.

شرط دیگر طرح جمع آوری داده های ترافیکی مشخصا تهیه نمونه داده های ترافیکی کافی در هر لینک جاده و هر دوره زمانی است به گونه ای که تخمین سطح ترافیک بطور بلادرنگ قابل اعتماد و دقیق باشد.

بنابراین، معضلی که این طرح باید به آن بپردازد، اطمینان از جمع آوری نمونه داده های ترافیکی کافی، در زمان و مکان است در حالی تعداد نمونه های جمع آوری شده را به حداقل می رساند  و به مثابه آن تعداد انتقال های هزینه بر نیز به حداقل می رساند.

مشکل طراحی سیستم

ما به مشکل طراحی سیستم برای جمع آوری اطلاعات دقیق ترافیکی بصورت بلادرنگ از طریق دستگاه های تعبیه شده روی برد مبتنی بر GPS در سطح گسترده، بر روی شبکه جاده ای می پردازیم.  هدف از این سیستم، به حداقل رساندن هزینه های انتقال در همه وسایل نقلیه و در عین حال برآوردن الزامات در زمینه صحت و به موقع  بدست آمدن اطلاعات ترافیکی است.  سیستمی که طراحی می کنیم باید موثر و دقیق باشد و از ارتباطات کاملاً سلولی استفاده کند ولی باید بتواند از فناوریهای ارتباطی اضافی بهره ببرد.  به طور خاص، این طرح باید بتواند از واحدهای کنار جاده مجهز به WiFi و همچنین ارتباطات بین خودرویی(V2V)  مجهز به ارتباطات برد کوتاه  (DSRC) استفاده کند.

ساختار مقاله :

ساختار مقاله به شرح زیر است. در بخش دوم مشکل و همچنین مدل تولید ترافیک مورد استفاده در ارزیابی طرح  را فرموله می کنیم. بخش 3 طرح نمونه گیری تطبیقی پیشنهادی ما و خصوصیات اصلی آن را به همراه طرح پایه ای که ما با آن مقایسه خواهیم کرد، تعریف می کند. بخش 4 توسعه V2V از طرح پیشنهادی ما را ارائه می دهد.  در بخش 5 نتایج شبیه سازی عددی را ارائه می دهیم و بخش 6 برخی از مواردی که می توان مطالعه بیشتر روی آنها انجام داد ارائه می دهد.

درباره محصول :

ترجمه مقاله Accurate and cost-effective traffic information acquisition using adaptive sampling: Centralized and V2V schemes  به فارسی (بدست آوردن اطلاعات دقیق و مقرون به صرفه با استفاده از نمونه گیری تطبیقی : طرح بین خودرویی و متمرکز) عنوان محصولی است که در قالب ورد به تعداد 43 صفحه بصورت دقیق و روان توسط متخصصان ترجمه رشته کامپیوتر انجام شده است. این ترجمه از طرف کارشناسان اَفرادرس بررسی شده و محصول دارای نشان تضمین کیفیت می باشد. برای دانلود محصول آن راخریداری کنید به محض خرید لینک دانلود در دسترس خواهد بود.

3 دیدگاه برای بدست آوردن اطلاعات دقیق و مقرون به صرفه با استفاده از نمونه گیری تطبیقی : طرح بین خودرویی و متمرکز

  1. امین جلیل زاده

    نظرات و پیشنهادات خود را با ما در میان بگذارید.

  2. هانا وحیدی

    ترجمه خیلی روان و کاربردی بود.اگه امکانش بود در مورد نمونه گیری تطبیقی مطالب بیشتری قرار بدهید. ممنون

  3. زهرا واحدی

    خیلی خوبه که فایل ورد و پی دی اف رو با هم قرار دادین. خیلی وقت بود دنبال این ترجمه بودم.🌹🌹🌹

دیدگاه خود را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *


همچنین ممکن است علاقه مند باشید …