در این بخش فیلم آموزش شبکه عصبی RBF در متلب قرار داده شده است. شبکه‌ عصبی مصنوعی (Artificial Neural NetworksANN) برای یادگیری ماشین، نمایش دانش و در انتها اعمال دانش به دست آمده در جهت بیش‌بینی پاسخ‌های خروجی از سیستم های پیچیده هستند. ایده اصلی این گونه شبکه‌ها تا حدودی الهام‌گرفته از شیوهٔ کارکرد سیستم عصبی زیستی برای پردازش داده‌ها و اطلاعات به منظور یادگیری و ایجاد دانش است. شبکه عصبی تابع پایه شعاعی Radial Basis Function سه لایه دارد: لایه ورودی (Input Layer)، لایه پنهان یا مخفی (Hidden Layer) و لایه خروجی (Output Layer). نورون‌های لایه مخفی با یک تابع پایه شعاعی (RBF) فعال (تحریک) می‌شوند. لایه مخفی از آرایه‌ای از واحدهای محاسباتی تشکیل شده که گره‌های مخفی (Hidden Nodes) نامیده می‌شوند.

فیلم آموزش شبکه عصبی RBF

فیلم آموزشی که در مورد شبکه عصبی RBF در این بخش قرار داده شده بصورت کامل به توضیح این نوع از شبکه عصبی پرداخته شده و در متلب Matlab پیاده سازی شده است. در ادامه می توانید پیش نمایشی از این آموزش را مشاهده فرمایید.

پیش نمایش

توجه: ممکن است که به خاطر سرعت پایین اینترنت شما، نمایش آنلاین با کیفیت پایین تر از کیفیت ویدئوی اصلی نمایش داده شوند. این ویدئو یک نسخه 12دقیقه ای از آموزش است.

 


مشخصات فیلم آموزشی

نام اثر : آموزش شبکه عصبی RBF در متلب

مدرس : مهندس حسن سعادتمند

مدت زمان : 47 دقیقه

زبان آموزش : فارسی

حجم فایل : 1 فایل با فرمت rar با حجم (جمعاً 105.8 مگابایت)

فرمت ویدئو : MP4 با کیفیت متوسط


پس از خرید این مجموعه آموزشی سورس کد + فیلم آموزشی  در اختیار شما قرار خواهد گرفت.

درباره محصول

فیلم آموزش شبکه RBF در متلب عنوان محصولی است که در این پست به آن پرداخته شده است. در این آموزش به توضیح و تشریح شبکه RBF در متلب پرداخته شده و بصورت کامل توسط گروه پشتیبانی پی استور تست و بازبینی شده است. محصول دارای نشان تضمین کیفیت پی استور می باشد. برای دانلود محصول آن را خریداری کنید.

1 دیدگاه برای آموزش شبکه عصبی RBF در متلب

  1. امین جلیل زاده

    نظرات و پیشنهادات خود را با ما در میان بگذارید.

دیدگاه خود را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *