دسته بندی OneR

دسته بندی OneR یکی از روش های دسته بندی یا classification در زیر شاخه گروه جدول فراوانی Frequency Table در بحث پیش بینی آینده predicting the future در علوم داده یا داده کاوی است. در ادامه به توضیح و تشریح این الگوریتم همراه با یک مثال خواهیم پرداخت. دسته بندی OneR چیست؟ OneR ، مختصر […]

دسته بندی ZeroR

دسته بندی ZeroR چیست؟ دسته بندی ZeroR یکی از روش های دسته بندی یا classification در زیر شاخه گروه جدول فراوانی Frequency Table در بحث پیش بینی آینده predicting the future در علوم داده یا داده کاوی است. روش ZeroR ساده ترین روش طبقه بندی است که به هدف متکی است و همه پیش بینی […]

دسته بندی ، طبقه بندی ، کلاس بندی Classification

دسته بندی یا Classification چیست؟ دسته بندی یا Classification یک از شاخه های علوم داده یا Data Science می باشد. که در بحث پیش بینی آینده predicting the future با استفاده از تجزیه و تحلیل داده ها است. دسته بندی با نام های دیگری همچون طبقه بندی ، کلاس بندی و Classification نیز شناخته می […]

علوم داده Data Science

علوم داده Data Science چیست؟ علوم داده Data Science که با نام داده کاوی Data Mining نیز شناخته می شود در مورد توضیح گذشته explaining the past و پیش بینی آینده predicting the future با استفاده از تجزیه و تحلیل داده ها است. علم داده یک رشته چند رشته ای است که ترکیبی از آمار […]

الگوریتم نیوبیزین

روش نیوبیزین تئوری بیزین توسط توماس بیز در سال (1702-1761) پیشنهاد شد. قضیه بیزین یک روش از محاسبات احتمالی است و احتمال رخدادی که در آینده رخ خواهد داد وابسته به رخدادی است که قبلا رخ داده است. این تئوری توانایی خود یادگیری در سیستم هوشمند دارد که به‌صورت گسترده استفاده می‌شود. از تئوری بیزین […]

الگوریتم یادگیری ماشین K-Means

خوشه بندی یکی از روش های یادگیری بدون نظارت است و هدف آن تقسیم بندی داده ها به خوشه های مختلف است به طوری که داده های درون یک خوشه بیشترین شباهت به یکدیگر را داشته باشند و از طرف دیگر داده های قرار گرفته در خوشه های مختلف بیشترین تفاوت را داشته باشند. خوشه […]

الگوریتم یادگیری ماشین Apriori

الگوریتم Apriori یکی از روش ‌های پر کاربرد برای کاوش مجموعه اقلام تکرار شده و قواعد وابستگی association rule mining در بحث داده کاوی و یادگیری ماشین است. قبل از بحث اصلی باید مفهوم مجموعه اقلام تکرار شده frequent itemset  و مجموعه اقلام کاندید candidate itemset توضیح داده شود بنابراین می توان گفت یک مجموعه اقلام […]

الگوریتم یادگیری ماشین رگرسیون لجستیک

الگوریتم یادگیری ماشین K نزدیک‌ترین همسایه

روش K نزدیک‌ترین همسایه نزدیک K Nearest Neighbors یا (KNN) یک روش یادگیری موردی ‌است و از جمله ساده‌ترین الگوریتم‌های یادگیری ماشین می‌باشد که به روش K همسایه نزدیک نیز معروف است. در این الگوریتم یک نمونه با رای اکثریت از همسایه‌هایش دسته‌بندی می‌شود و این نمونه در عمومی‌ترین کلاس مابین k همسایه نزدیک تعیین […]