در این قسمت ترجمه مقاله الگوریتم بهینه سازی باران ROA – Rain optimization algorithm قرار گرفته شده است. ترجمه مقاله Rain optimization algorithm (ROA): A new metaheuristic method for drilling optimization solutions در 31 صفحه در قالب Word آماده شده است. این مقاله یک روش بهینه سازی با نام الگوریتم الگوریتم باران را معرفی می کند. الگوریتم ROA یک الگوریتم متاهیورستیک یا فرا ابتکاری مبتنی بر جمعیت است است. این الگوریتم توسط Ali Reza Moazzeni در سال 2020 در ژورنال Journal of Petroleum Science and Engineering از انتشارات Elsevier به چاپ رسیده است.

الگوریتم بهینه سازی باران (ROA) یک الگوریتم فرااکتشافی جدید است که از قطرات باران الهام گرفته شده است، که پس از رسیدن به زمین به سمت نقاط با مقادیر بهینه حداقل حرکت می کنند. این الگوریتم اگر پارامترهای آن به درستی تنظیم شده باشند، می تواند حداکثر بهینه سراسری همینطور حداکثر بهینه محلی را پیدا کند. مقاله اصلی این الگوریتم را می توانید از طریق لینک زیر دانلود فرمایید.

دانلود مقاله اصلی

چکیده انگلیسی

With the development of powerful computers, some new methods for solving challenging problems are introduced. Some of these methods, which are called metaheuristic algorithms, such as bat algorithm or ant colony algorithm, are inspired by nature and simulate a natural phenomenon for finding the best solution. Today these algorithms with a robust approach can be used to find the solution of a complicated problem very fast although they might be trapped in the local minimums. Rain optimization algorithm (ROA) is a new metaheuristic algorithm that is inspired by the raindrops, which move toward minimum points after getting to the earth.

This algorithm can find global extremum as well as local extremums if its parameters are correctly tuned. After the implementation of this algorithm, we compare it with some other existing optimization algorithms such as particle swarm optimization algorithm and bat algorithm by solving 26 benchmarks and three benchmarks in various dimensions as well as a drilling optimization problem. Simulations illustrate the performance and computational time in finding the global minimum. Also, ROA can find local minimum simultaneously and it can be confidently used in optimization problems.

چکیده فارسی

با توسعه کامپیوترهای قدرتمند، روش های جدیدی برای حل مشکلات چالش برانگیز معرفی می شود. برخی از این روش ها که به آنها الگوریتم های فرااکتشافی، مانند الگوریتم خفاش یا الگوریتم کلونی مورچه گفته می شود، از طبیعت الهام گرفته شده و یک پدیده طبیعی را برای یافتن بهترین راه حل شبیه سازی می کنند. امروزه می توان از این الگوریتمها با رویکردی قدرتمند برای یافتن راه حل یک مسئله پیچیده بصورت بسیار سریع استفاده کرد، گرچه ممکن است آنها در مینیمم های بهینه محلی به دام بیفتند. الگوریتم بهینه سازی باران (ROA) یک الگوریتم فرااکتشافی جدید است که از قطرات باران الهام گرفته شده است، که پس از رسیدن به زمین به سمت نقاط با مقادیر بهینه حداقل حرکت می کنند.

این الگوریتم اگر پارامترهای آن به درستی تنظیم شده باشند، می تواند حداکثر بهینه سراسری همینطور حداکثر بهینه محلی را پیدا کند. پس از پیاده سازی و اجرای این الگوریتم، آن را با برخی از الگوریتم های بهینه سازی موجود دیگر مانند الگوریتم بهینه سازی ذرات و الگوریتم خفاش با حل 26 معیار و سه معیار در ابعاد مختلف و همچنین مسئله بهینه سازی حفاری مقایسه می کنیم. شبیه سازی ها عملکرد و زمان محاسباتی را در یافتن حداقل بهینه سراسری نشان می دهد. همچنین، ROA می تواند حداقل بهینه محلی را نیز بطور همزمان پیدا کند و می توان با اطمینان در مشکلات بهینه سازی از آن استفاده کرد.

درباره محصول

ترجمه مقاله الگوریتم بهینه سازی باران ROA – Rain optimization algorithm عنوان محصولی است که در قالب ورد به تعداد 31 صفحه بصورت دقیق و روان توسط متخصصان ترجمه رشته کامپیوتر انجام شده است. این ترجمه از طرف کارشناسان پی استور بررسی شده و محصول دارای نشان تضمین کیفیت پی استور می باشد. برای دانلود محصول آن را خریداری کنید به محض خرید لینک دانلود در دسترس خواهد بود.

1 دیدگاه برای ترجمه مقاله الگوریتم بهینه سازی باران ROA – Rain optimization algorithm

  1. امین جلیل زاده

    نظرات و پیشنهادات خود را با ما در میان بگذارید.

دیدگاه خود را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *